TinyWords

어휘 학습의 핵심은 "하루 조금씩 + 잊을 때쯤 다시"인데, 대부분의 도구가 그 리듬(간격 복습·스트릭)을 학습자 대신 관리해주지 못해 결국 학습자의 의지에 떠넘긴다.

SSOT 스펙 문서를 먼저 쓰고 그 기준으로 구현한 스펙 우선 프로젝트. 웹 PWA를 Capacitor(iOS·Android)로 감싸고, Electron(macOS) 데스크톱은 2차 타깃으로 준비했다.

• 하루 학습 계획(Today), 간격 복습 큐, 스트릭
• 발화(speech) 시도와 발음 채점
• AI 단어 생성·문장 코칭
• 도메인 규칙 → API(Supabase Postgres 기반) → 웹·모바일 패키징까지 스펙 주도로 수직 관통

• SSOT 문서 먼저, 코드 나중 - 화면·정책·API·보안·테스트를 문서로 못박고 구현이 그걸 따르게
• 한 코드베이스 멀티플랫폼 - PWA를 Capacitor·Electron으로 감싸 웹·앱·데스크톱을 한 번에
• 복습·스트릭·발화 규칙을 API·UI에서 분리 - 학습 규칙을 테스트 가능한 자리에 두기 위해

• 복습이 정확한 시점에 뜨는가 - D-1 성공 시 D-3 승급, 실패 시 다음날 재큐·다음 단계 미생성, 밀린 복습은 오래된 것 먼저(단위 테스트로 고정)
• 스트릭이 틀리지 않는가 - 연속·공백·같은 날 케이스를 단위 테스트로 못박았는가
• daily_target 제약을 DB CHECK(BETWEEN 3 AND 5)와 실제 Supabase 통합 테스트로 이중 방어하는가(8 → VALIDATION_ERROR)
• AI 단어 생성이 출력 검증·1회 재시도·폴백 단어 풀로 실패해도 학습이 끊기지 않는가
• 한 코드베이스를 Capacitor(iOS·Android)·Electron(macOS)로 감쌌을 때 도메인 규칙 동작이 플랫폼별로 동일한가
• Supabase RLS로 다른 학습자의 단어·복습 큐·스트릭이 서로 새지 않게 데이터 접근 경계가 지켜지는가
• 웹 PWA로 연결이 끊긴 상태에서도 학습이 조용히 깨지지 않고, 재연결 시 복습 큐·스트릭이 서버 상태와 어긋나지 않게 동기화되는가

이틀 집중 빌드로 라이브(tinywords-jet.vercel.app)까지. Supabase Postgres 백엔드에, Cloudflare Pages Functions로도 배포 가능한 0.1.0 MVP.